La distribución hipergeométrica muestra el número éxitos de una variable aleatoria que esta contenida en un conjunto r de éxitos, donde r esta contenido en un conjunto n, y que a su vez, n esta contenido en un conjunto N, es decir, el número de eventos que implican éxito entre el número de eventos simples posibles, donde si este cociente tiende a ser muy pequeño será una variable aleatoria hipergeométrica.
La distribución binomial negativa describe el número de fracasos necesarios antes de obtener el k-ésimo éxito (en realizaciones independientes de un experimento), siendo p la probabilidad de éxito en una realización del experimento (probabilidad de fracaso q=1-p).
X puede tomar cualquier valor entero mayor o igual que cero.
La distribución geométrica describe el número de fracasos necesarios antes de obtener éxito (en realizaciones independientes de un experimento), siendo p la probabilidad de éxito en una realización del experimento /probabilidad de fracaso q=1-p).
X puede tomar cualquier valor entero mayor o igual que cero. Recordemos que simplemente cuando k toma un valor entero igual a 1 la distribución discreta binomial negativa pasa a ser distribución geométrica.
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